کارگاه کاربرد هوش مصنوعی در پژوهش علوم پزشکی: روش ها، فرصت ها و چالش ها

کارگاه کاربرد هوش مصنوعی در پژوهش علوم پزشکی: روش ها، فرصت ها و چالش ها

جلسه ۱: مبانی و چشم‌انداز هوش مصنوعی در پژوهش

معرفی مفاهیم پایه و تاریخچه کوتاه هوش مصنوعی

بررسی نقش AI در تحول روش‌های تحقیق علمی

مزایا، چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی در استفاده پژوهشی از AI

مرور راهکارهای افزایش بهره‌وری پژوهشگران با ابزارهای هوش مصنوعی

مطالعه موردی از پژوهش‌های موفق با کمک AI

جلسه ۲: ابزارها و پلتفرم‌های پرکاربرد در فرآیند پژوهش

معرفی و مقایسه ابزارهای جست‌وجوی هوشمند مقالات (Semantic Scholar, ResearchRabbit, Connected Papers و غیره)

کاربرد ابزارهای خلاصه‌سازی، ترجمه و بازنویسی علمی (ChatGPT, ScholarAI, Quillbot, Writefull)

تولید رفرنس و مدیریت منابع با ابزارهای AI (Zotero, EndNote, Scite.ai)

ابزارهای طراحی گرافیکی و چکیده گرافیکی مبتنی بر AI (Canva, Piktochart, BioRender)

تمرین عملی: انتخاب و ترکیب ابزار مناسب برای چرخه کامل تحقیق

جلسه ۳: چت‌بات‌های پژوهشی و مهارت پرامپت‌نویسی علمی

معرفی چت‌بات‌های تخصصی پژوهشی (ChatGPT, Gemini, ResearchGPT, Elicit)

اصول طراحی پرامپت مؤثر در پژوهش (Prompt Engineering Basics)

تکنیک‌های نگارش پرامپت برای نگارش مقاله، پروپوزال و مرور ادبیات

شناسایی خطاهای رایج در تعامل با چت‌بات‌ها و روش اصلاح آن‌ها

تمرین عملی: تولید خروجی پژوهشی با چند سطح از پرامپت‌نویسی

مدرس : مهندس علی اوغازیان